5月6日，應我校科技處、前沿院及化學與化工學院邀請，昆明理工大學易倫朝教授和華東理工大學唐贇教授做客我校“前沿科學報告”，作了題為“代謝組學數據處理關鍵方法研究及其在醫藥領域的應用”和“基于大數據和人工智能的計算毒理學研究”的報告。報告會由化學與化工學院副院長仝建波主持，學院相關專業教師、研究生聆聽了此次報告會。

易倫朝教授針對代謝組學數據高通量、高維度、類不平衡等特點，建立了一系列高分辨質譜代謝物靶向定性，數據模型集群分析新方法。介紹了整合過濾策略定性分析血液中脂類代謝物研究和代謝組學中的分類與變量選擇方法研究，重點介紹了代謝組學在冠心病、2型糖尿病和鼻咽癌等疾病等醫藥領域的相關應用。

唐贇教授基于大數據和人工智能技術，構建了各類毒性預測模型；采用信息增益等技術，識別毒性警示子結構；發展了基于網絡推理的靶標預測方法，從而可從分子靶標層面來闡明化合物的毒性機制；最后，編制了單機版的化合物毒性預測軟件，并將各類毒性預測模型整合進入免費在線預測系統admetSAR中。

報告最后，易倫朝教授就師生們對于計算機輔助設計藥物分子、藥物等效性，代謝組學的潛在應用等相關問題進行了細致解答。唐贇教授就大量數據的來源、藥物分子的測試條件差異性處理等相關問題與師生們進行了交流討論。

新聞小貼士：

易倫朝，昆明理工大學食品科學與工程學院教授，博士生導師。長期從事代謝組學、食品質量與安全控制、食品風味化學等研究。先后主持國家自然科學基金4項、國家科技部國際合作項目1項、國家科技計劃重大項目子課題1項，及其他省部級科研項目等20余項。在Nature communications，Food chemistry，Analytica Chimica Acta等國際權威雜志發表學術論文近200篇，總引用2500余篇次，h-index為29（Web of Science數據）。編著“十一五”國家重點圖書、國家級雙語教學示范課程配套教材1部。先后獲湖南省自然科學獎二等獎1項，云南省自然科學獎三等獎1項，校課堂教學比賽一等獎，校優秀班主任，“紅云園丁獎”等。

唐贇，華東理工大學藥學院教授，博士生導師。主要從事計算機輔助藥物設計、化學信息學、計算毒理學、計算生物學研究。迄今已在國內外專業期刊發表SCI收錄論文230余篇（其中ESI高被引論文4篇），獲得計算機軟件著作權7項，獲得授權中國發明專利6項。獨自編著教材《藥物設計學》于2020年4月由化學工業出版社出版，主編教材《藥學專業實驗》于2020年8月由化學工業出版社出版，主譯學術專著有《藥物分子設計-從入門到精通》等。

（核稿：仝建波 編輯：郭姍姍）