近來，我校特聘教授張小紅團隊在不確定性數(shù)學與數(shù)據(jù)智能方向取得多項重要進展，連續(xù)在國際權(quán)威期刊Information Sciences（SCI一區(qū)TOP，影響因子8.233）、Expert Systems with Applications（SCI一區(qū)TOP，影響因子8.665）、Fuzzy Sets and Systems（SCI一區(qū)TOP，影響因子4.462）發(fā)表論文5篇。這些論文均以陜西科技大學為第一完成單位，張小紅教授、于鵬副教授、張會博士、劉慧博士、師資博士后王敬前、在讀博士生王梅、在讀碩士研究生宋虎雄、尚姣妍、梁嶸、李夢園等分別為論文第一作者、通訊作者或主要作者。論文合作者中還包括巴西著名學者Benjamin Bedregal教授、張海教授（西北大學統(tǒng)計系主任，陜西省統(tǒng)計學學會副理事長）、梁勇（鵬城實驗室研究員，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學學會理事）、代建華教授（湖南師范大學信息科學與工程學院院長）、詹建明教授（湖北民族大學、ESI全球高被引科學家）等。
Xiaohong Zhang, Mei Wang, Benjamin Bedregal, et al., Semi-overlap functions and novel fuzzy reasoning algorithms with applications,Information Sciences,2022, 614: 104-122.
本文發(fā)展了著名學者H. Bustince（IEEEFellow）創(chuàng)建的重疊函數(shù)理論，首次引入半重疊函數(shù)的概念，系統(tǒng)研究了半重疊函數(shù)的性質(zhì)和構(gòu)造方法；基于半重疊函數(shù)及其誘導的剩余蘊涵，給出了解決模糊推理FMP問題的QIP方法；借助半重疊函數(shù)和QIP方法，提出了一種新的數(shù)據(jù)分類算法—SO5I-FRC算法，數(shù)據(jù)實驗表明，SO5I-FRC算法比國外學者提出的FARC-HD算法的分類準確率高。
Xiaohong Zhang, Jiaoyan Shang, Jingqian Wang, Multi-granulation fuzzy rough sets based on overlap functions with a new approach to MAGDM,Information Sciences,2023, 622: 536-559.
本文首次借助n-維重疊函數(shù)建立了兩種多粒度模糊粗糙集模型，并將其應(yīng)用于多屬性群體決策問題。首先，利用冪等n-維重疊函數(shù)建立樂觀和悲觀的多粒度模糊粗糙集模型，這些新模型充分保留了傳統(tǒng)粗糙集模型的重要特性。其次，結(jié)合TOPSIS方法，提出了基于所建模型的多屬性群體決策方法。最后，與現(xiàn)有決策方法進行比較，結(jié)果表明所提方法更有效。
Jingqian Wang, Xiaohong Zhang, Jianhua Dai, Jianming Zhan, TI-fuzzy neighborhood measures and generalized Choquet integrals for granular structure reduction and decision making, Fuzzy Sets and Systems, Available online 3 April 2023, DOI: 10.1016/j.fss.2023.03.015.
本文提出了TI-模糊鄰域測度，并將其用于模糊覆蓋近似空間中的粒結(jié)構(gòu)約簡和決策問題。首先，利用t-模“T”及其誘導的剩余蘊含“IT”提出了四對TI -模糊鄰域測度，用于代替已有粒計算中的粗糙近似算子。然后，提出了一種利用TI -模糊鄰域測度來實現(xiàn)粒結(jié)構(gòu)約簡的方法。其次，構(gòu)造了四對基于TI -模糊鄰域測度的廣義Choquet積分，將所構(gòu)造的廣義Choquet積分與模糊PROMETHEE方法相結(jié)合，提出了一種新的智能決策方法。最后，通過公開數(shù)據(jù)集驗證了所提方法的可行性和有效性。
Hui Zhang, Shoujiang Li, Yong Liang, et al., UAMPnet: Unrolled approximate message passing network for nonconvex regularization, Expert Systems with Applications, 2023, 213, Part C, 119220. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.119220.
本工作借助深度學習的性能優(yōu)勢研究了兩種流行的非凸正則化方法的高效求解算法，提出了兩種新穎的深度展開網(wǎng)絡(luò)并給出了收斂性分析。此外，通過稀疏信號重建和5G無線通信實驗驗證了所提深度網(wǎng)絡(luò)的有效性。
Hu Xiong Song, Peng Yu, Hui Liu, From pre-(quasi-) grouping functions to directional monotonic fuzzy implications, Fuzzy Sets and Systems, Available online 2 December 2022, DOI: 10.1016/j.fss.2022.12.001.
本文將(擬-)分組函數(shù)中的單調(diào)性拓展為方向單調(diào)性，提出并研究了預(yù)-(擬-)分組函數(shù)的概念與性質(zhì)，給出了預(yù)-(擬-)分組函數(shù)的幾種構(gòu)造方法。同時，基于預(yù)-(擬-)分組函數(shù)
、模糊否定
和重疊函數(shù)
，構(gòu)造了
-方向單調(diào)模糊蘊涵和
-方向單調(diào)算子，并對以上方向單調(diào)算子進行了刻畫。
（核稿：李劍 編輯：雷超）
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