設藝學院王偉偉教授團隊在設計學國際期刊發表高水平論文2篇

近日，我校設計與藝術學院（絲路文化與傳播學院）王偉偉教授團隊在人機交互設計、情感體驗評價學術方向取得重要進展。在國際期刊Psychology Research and Behavior Management（SSCI-二區，影響因子3.974）及Sustainability（SSCI-二區，影響因子3.889）上各發表高水平論文1篇。

論文工作均屬于認知心理學與情感體驗方向，系統研究了遠程辦公體驗對用戶認知負荷的影響，并借助BP神經網絡以及NASA-TLX等方法建立用戶情感體驗評估的新方法，可應用于人機交互及認知心理學領域。

COVID-19疫情使得辦公模式和員工情感體驗受到極大影響，工作績效的穩定性成為遠程辦公的重要問題。以上論文研究以疫情下的遠程辦公情感體驗為背景，以利益相關者為切入點，深入分析單個利益相關者與整體利益相關者的交互關系如何互相影響，可視化遠程辦公工作流程。結合灰色關聯分析方法及NASA-TXL量表對核心利益相關者的用戶體驗要素進行相關性排序，篩選關鍵變量指標。結合BP神經網絡構建員工遠程工作用戶體驗與工作績效的關系模型，通過系統地圖的形式將體驗痛點轉化為機會點，以期能拓展和補充效率管理領域的研究，為企業解決遠程工作績效管理問題提供借鑒和指導。

兩篇論文均以陜西科技大學為第一完成單位，主要工作由王偉偉教授、余隋懷教授、王毅副教授、楊曉燕副教授、陳健老師和博士生魏婷共同完成。

據悉，近5年，該團隊已在設計學科學相關領域及交叉領域國際期刊發表多篇高水平論文。

文章列表：

[1] Weiwei Wang, Ting Wei, Suihuai Yu, Xiaoyan Yang. A Telecommuting Experience Service Design Decision Model Based on BP Neural Network. Psychology Research and Behavior Management. 2022(15): 3147—3166.（影響因子3.974）

https://doi.org/10.2147/PRBM.S386089

[2] Wei T, Wang W*, Yu S. Analysis of the Cognitive Load of Employees Working from Home and the Construction of the Telecommuting Experience Balance Model. Sustainability. 2022; 14(18):11722.（影響因子3.889）

https://doi.org/10.3390/su141811722

[3] Yi Wang^1,*, Qinxin Zhao¹, Jian Chen¹, WeiweiWang^1,*, Suihuai Yu^1,2, Cunliang Li³and Dongyi Jia¹.Perceptual Quantitative Decision Making and Evaluation ofProduct Stylable Topology Design. Processes.2022, 10, 1819.（影響因子3.352）

https://doi.org/10.3390/pr10091819

[4] Yi Wang^1,*, Qinxin Zhao¹, Jian Chen¹, WeiweiWang^1,*, Suihuai Yu^1,2and Xiao yan Yang¹.Color Design Decisions for Ceramic Products Based onQuantification of Perceptual Characteristics. Sensors,2022, 22, 5415.（影響因子3.874）

https://doi.org/10.3390/s22145415

[5]Xiaoyan Yang¹,Le Fan¹, Weiwei Wang¹, and Xiaojie Yang². Application of Emotional Factors of Ink Symbols Evaluated by Network Model in Modern Visual Image Design.Wireless Communications and Mobile Computing. 2022, 1-9.（影響因子2.146）

https://doi.org/10.1155/2022/4731463

[6] Wang W, Wei T*, Yu S, Chen J, Guo B, Hu B. Analysis of priority capture method for dynamic requirements of intelligent products based on user scenarios. Advances in Mechanical Engineering. 2021;13(6).（影響因子1.566）

https://doi.org/10.1177/16878140211028453

（核稿：劉和林 編輯：劉倩）